データで理解する
プレイヤー体験

プレイヤーの声が届かない

ゲームを作っているものの、実際のプレイヤーがどう感じているのか、どこで躓いているのか、何を楽しんでいるのか、明確に把握できない。開発チーム内の感覚だけで判断していて、本当にこれでいいのか不安を感じていませんか。フィードバックを集める方法が分からず、プレイヤーとの距離を感じている方も多いはずです。

データはあるが活かせない

分析ツールを導入して数値は取れているけれど、そこから何を読み取ればいいのか分からない。指標が多すぎて、どれに注目すべきか判断できない。データを見ても具体的な改善アクションに結びつかず、結局は勘で判断してしまう。せっかくのデータが宝の持ち腐れになっている状況に悩んでいませんか。

改善の方向性が見えない

プレイヤーの継続率が低い、課金率が伸びない、特定のステージで離脱が多い。問題があることは分かっているのに、なぜそうなっているのか、どう改善すればいいのかが見えてこない。試行錯誤を繰り返しても、効果的な改善策にたどり着けず、時間だけが過ぎていく。そんな状況を変えたいと思っているのではないでしょうか。

ユーザーリサーチの基本概念から始めます。プレイヤー心理の理解、観察技術、インタビュー手法など、定性的なリサーチの基礎を学びます。実際に小規模なプレイテストを実施し、フィードバックの収集と分析を体験します。ここで得た洞察をどうゲーム改善に活かすかを考えます。

分析ツールの使い方を学び、実際のゲームデータを分析します。プレイヤーの行動パターンを可視化し、離脱ポイントやエンゲージメントの高いコンテンツを特定します。ヒートマップ、ファネル、セグメンテーションなど、様々な分析手法を実践的に習得。データから意味のあるストーリーを紡ぐ力を養います。

ゲームの成功を測定するための指標を設定します。DAU、リテンション、ARPU、LTVなど、重要な指標の意味と計算方法を理解します。また、これらの指標をどう追跡し、どう改善につなげるかを学びます。ダッシュボードの構築や、定期的なモニタリングの仕組みづくりも実践します。

A/Bテストを設計し、実際に実施します。仮説の立て方、実験デザイン、統計的検定、結果の解釈まで、一連のプロセスを経験します。複数の改善案を科学的に比較し、最適な選択肢を選ぶ力を身につけます。最終プロジェクトとして、実際のゲームを対象に包括的な分析とレポートを作成します。

実践から学ぶ効果

このコースでは、理論を学ぶだけでなく、実際のゲームデータを使った分析課題に取り組みます。リサーチ手法の適用、データの収集と分析、レポートの作成という一連の流れを、繰り返し経験することで、現場で使えるスキルが自然と身についていきます。毎週の課題とフィードバックを通じて、着実に成長を実感できます。

ポートフォリオとしての成果物

コース終了時には、複数の分析レポートやリサーチ結果をまとめたポートフォリオが完成します。これは就職活動やフリーランスとしての営業活動で、あなたの分析力を示す具体的な証拠となります。実際のデータに基づいた洞察と改善提案を示せることは、大きな強みになります。

無理のない学習期間

14週間というスケジュールは、仕事や他の活動と両立しながら学べるよう設計されています。週2回のセッションと自習時間を合わせて、週8〜10時間程度の学習時間を確保できれば、着実にスキルを習得していけます。急がず、丁寧に学んでいくことを大切にしています。

修了後のサポート

コース修了後も2ヶ月間は質問サポートを継続します。実際のプロジェクトでリサーチや分析を行う際に生じる疑問について、引き続きアドバイスを受けられます。学んだスキルを実務で活かす際の橋渡しとして、このサポート期間を活用してください。